金鴻泰

光伏電站在線監測智能診斷系統

金鴻泰光伏電站故障在線監測智能診斷系統基于離散率、偏差率和神經網絡算法，應用“互聯網+”相關的物聯網、大數據技術，全面覆蓋、在線智能監測光伏電站所有設備，實時定位并準確判別故障，避免“無目的例行巡查”，有針對、有計劃地指導開展人工現場檢測核驗消缺，大幅度降低消缺運維工作難度和勞動強度，提高運檢效率；能夠多級部署，分級管控，實現電站運維考核精確量化；能夠積累形成故障知識庫指導現場人員運檢，減少人員培訓成本。系統的部署應用若結合嚴謹的運檢規程，可很大限度減少設備故障導致的發電量隱性損失，保持電站設備在25年生命周期內始終處于非常好的發電狀態，從而為光伏電站的高效智能化運維提供強有力的支撐，為提高電站效益提供新手段、新方法。

  >>一鍵運檢

界面友好，簡單易用，便捷、精準查詢電站故障率，通過健康度指標宏觀掌握整個電站的設備運行情況。自動派生故障設備工單，用戶可根據工單管理安排日常檢修任務。

>>實時故障診斷監測

故障診斷類型：針對電站發電設備故障，提供線路通信故障、電量損失故障、設備損耗故障、限電類故障等四大項共13類診斷內容。診斷設備包括箱變、逆變器、匯流箱、直流配電柜、光伏組串等。

故障診斷級別：光伏組串級。

故障診斷算法：結合氣象數據信息，通過聚類算法劃分小、很優的數據，對比數據單元，沿用偏差率、離散率、神經網絡算法，準確定位故障設備，避免巡檢人員無目的的大面積巡檢工作。

故障知識庫：豐富的故障知識庫能夠使電站運維人員快速排查設備故障，并能夠將故障知識庫共享于其它電站，分享解決問題的方案。

>>設備故障管理

建立運維人員消缺管理閉環流程。從故障執行到故障結束，系統會自動診斷其狀態將其記錄，標記消缺時長。運維人員可將消缺經驗錄入系統供其他運維人員共享，節約同類型故障設備檢修時間。

系統提供不同故障類型數字化視圖分析，清晰展示設備故障的數據特征。

>>組件灰塵預警

基于大數據處理技術，分布式檢索分析組串發電效率，提供組件清潔預警功能，精確定位組件清潔范圍、清潔周期。以漸變顏色形象、直觀地展示各組串積灰程度。持續有效跟蹤電站各組串發電效率，為電站制定有效清洗方案提供決策支持。

>>多維度故障對比

以大數據為基礎，多維度對比分析工具能夠評估各類廠家設別的發電性能，形成設備的后評估，為日后建站提供設備選型方案，用戶可以自定義光伏電站發電設備參數的多位對比。